El análisis de sentimiento y sus aplicaciones

Conocer la opinión de los usuarios en internet es fundamental para saber de primera mano lo que piensan de nuestros productos o de la competencia. En este artículo vamos a hablarte del análisis de sentimiento, algunas herramientas con las que lo puedes llevar a cabo y las aplicaciones que tiene.

¿Qué es el análisis de sentimiento?

El análisis de sentimiento es conocido también como minería de opinión. Básicamente, el análisis de sentimiento sirve para buscar y tratar de entender las emociones que se esconden detrás de una serie de palabras mediante el uso de inteligencia artificial.

¿Por qué usar el análisis de sentimiento?

Seguro que vas a entender mucho mejor lo que es el análisis de sentimiento cuando comprendas los motivos por los que se utiliza. Este análisis nos permite hacernos una idea general sobre la opinión que existe acerca de un tema en particular. Al identificar las emociones que se esconden entre los textos de los usuarios, podemos saber si las opiniones sobre un producto o servicio son positivas o negativas.

El análisis de sentimiento es especialmente útil cuando se lanza un nuevo producto al mercado, se realiza una campaña publicitaria o se provoca cualquier movimiento que genere opiniones en las redes sociales. Aunque algunas empresas recién lo están adoptando, no es algo nuevo. De hecho, el ex presidente de Estados Unidos, Barack Obama, lo utilizó en 2012 para conocer la opinión pública sobre sus políticas, y se ha demostrado que este tipo de análisis ha influido en valores en la bolsa.

¿Cómo funciona el análisis de sentimiento?

El análisis de sentimiento busca entender la intención exacta de una frase, determinando si se valora de forma positiva, negativa o si se refiere a una marca o producto específico. Una vez que se obtiene esta información, se puede aplicar a la empresa para tomar las decisiones pertinentes y adecuadas según el tipo de percepción que se tenga sobre su marca o producto.

Para procesar la información del análisis de sentimiento, existen dos opciones: el análisis manual y el análisis automático. El análisis manual suele emplearse cuando las palabras clave que se buscan pueden darse en varios ámbitos. Por ejemplo, una empresa que comparte el nombre de una ciudad podría generar confusión para la inteligencia artificial, ya que esta podría asociar el término con la ciudad en lugar de la marca, lo que podría llevar a errores.

En cambio, el análisis automático de sentimiento funciona estableciendo una lista de palabras clave, clasificándolas como positivas o negativas dentro de un texto. Por ejemplo, términos como “no me gusta” o “mala calidad” son clasificados como negativos, mientras que “buena calidad” o “contento” se consideran positivos. El objetivo es analizar estos datos en cualquier texto para extraer conclusiones generales a partir de las palabras clave encontradas.

Tipos de análisis de sentimiento

Existen diferentes tipos de análisis de sentimiento y cada uno de ellos trabaja de una forma diferente. Vamos a verlos al detalle para que puedas aplicar en tu negocio aquel que más te pueda interesar.

• El primer tipo de análisis sería el polarizado. Este es uno de los más frecuentes y básicamente busca polarizar una opinión para ubicar al texto dentro de una opinión algo positiva, algo negativa o neutral.
• El segundo análisis sería el de intención. Básicamente aquí se busca más bien enfocar lo que los usuarios pretenden hacer con lo que se dice y no tanto en lo que se dice. Habitualmente cuenta con etiquetas como “interesado” o “no interesado”.
• Finalmente, el análisis de la emoción. Este análisis se lleva a cabo para detectar de forma puntual la emoción que se transmite dentro de un texto. Por ejemplo, si el texto produce alegría o enfado, tristeza o felicidad… Habitualmente se lleva a cabo para entender mejor las reacciones de la audiencia ante una campaña de publicidad.

¿Qué aplicaciones tiene el análisis de sentimiento?

El análisis de sentimiento se aplica de forma habitual para monitorizar las redes o la reputación online. Gracias a la información que podemos extraer de este análisis podemos conocer de primera mano las reacciones que provocan en el público nuestras acciones.

Un análisis de sentimiento es fundamental para conseguir unas primeras impresiones acerca de nuestra marca o producto. Más adelante, si se quiere profundizar o buscar explicaciones ante esas reacciones, podemos utilizar otros métodos con los que así poder analizar el sentimiento.

Herramientas de análisis de sentimiento

Estas son algunas de las herramientas de análisis de sentimiento más recomendadas y utilizadas por las empresas.

MonkeyLearn

MonkeyLearn basa su funcionamiento en el análisis de texto en la nube. Con MonkeyLearn podrás extraer los datos de cualquier texto y te los convertirá en visualizaciones personalizadas.

RapidMiner

RapidMiner destaca por la facilidad de uso con la que cuenta, lo que la convierte en bastante accesible para todos aquellos usuarios menos avanzados. Principalmente RapidMiner se orienta a reducir los riesgos dentro de la empresa ayudando a tomar las mejores decisiones gracias al análisis de los textos.

Brandwatch

Brandwatch es una de las más famosas y destaca por su buen servicio de escucha social. Con Brandwatch podrás conocer a la perfección lo que se habla de tu marca y lo que los usuarios opinan acerca de tus productos.

Hootsuite Insights

Hootsuite Insights es una de las alternativas a Brandwatch más conocidas. Esta plataforma de escucha social es capaz de extraer toda clase de información referente a tus productos de todos los textos de internet. Si quieres saber que se habla en las redes de tu negocio o de la competencia, Hootsuite Insights es una interesante opción. El análisis de sentimiento es cada vez más importante porque nos da datos de tendencias y de mercado incluso antes de que esta se generalice.